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Agenda
01 décembre 2016 17:00 au 19:00 ,
Inria - Paris, Institut Curie, Paris Sciences et Lettres
Conférence

 

Tous les deux mois environ, les événements du cycle Paris Sciences & Data permettent des échanges entre un chercheur en sciences des données, un chercheur d'une discipline impactée par cette dernière et le représentant d'une entreprise innovante sur les technologies qui lui sont associées.

Autour de la thématique «...

Agenda
18 novembre 2016 10:00 au 15:00 ,
Paris Sciences et Lettres
Conférence

 

Mise en place par Paris Sciences et Lettres, cette Initiative de Recherche Interdisciplinaire et Stratégique (Iris) est destinée à favoriser les interactions entre les laboratoires des institutions membres PSL autour des problématiques des données de la science.

Accédez à la page dédiée à l'événement sur le site de...

Étiquettes : PSL, recherche, data, conférence
Agenda
08 novembre 2016 09:00 au 10:30 ,
Institut Louis Bachelier
Conférence

 

Ce quatrième rendez-vous des petits déjeuners thématiques de la chaire Data Analytics & Models for Insurance présentera deux contributions sur la relation entre comportements et modèles sur le marché de l’assurance.

Entrée libre sur inscription préalable.

Retrouvez la page dédiée à l'événementsur le...

Agenda
06 octobre 2016 17:00 au 19:00 ,
École normale supérieure, Inria - Paris, Paris Sciences et Lettres
Conférence

 

Tous les deux mois environ, les événements du cycle Paris Sciences & Data permettent des échanges entre un chercheur en sciences des données, un chercheur d'une discipline impactée par cette dernière et  le représentant d'une entreprise innovante sur les technologies qui lui sont associées.

Autour de la thématique «...

Étiquettes : PSL, ENS, Inria, data, informatique

Data visualization is a recurrent problem in all domains of data-driven science.

Despite the existence of a plethora of data visualization possibilities, there is an over-prevalence of bar plots. Given that bar plots reveal precious little about the distribution of data, this type of visualization can be...